【觀念平台】如果全台普篩，會有多少偽陽性?

【觀念平台】如果全台普篩，會有多少偽陽性、偽陰性?

普篩的話題從疫情爆發以來就沒有停過。支持者認為透過普篩，可以釜底抽薪的找出潛在感染者，但反對者認為，盛行率低的地區進行快篩，太多偽陽性會造成大量PCR篩檢浪費，不僅勞民傷財，也會排擠真正需要PCR檢測的需求。

對於如果台灣真的進行普篩，會有多少偽陽性 ?一缺乏一個比較具體的數字

偽陽性主要取決於兩個數據：第台灣的流行盛行率；以及試劑敏感度。(敏感度、特異性、偽陰性、偽陽性相關定義參考後面說明)

以當前的流行盛行率為基礎，稍作推估，台灣目前的每日病例數約50人，平均一周350，如果乘以5倍黑數推估(參考依據美國紐約血清抗體研究調查結果。我們可以假設台目前真正存在的確診者大約1750人。並以此往下推算不同敏感度、不同特異性的快篩試劑，大概會產生多少偽陽性。

從下方表格倒數末兩行，可以看到

如果以敏感度99%，特異性97.5的試劑進行快篩

會產生596,688個陽性快篩案例，其中，1733為真正陽性案例，而偽陽性則佔594,955位，這確實是極大的數字，如果要以PCR確認，大概需要將近17億的費用，以目前每日12萬PCR的量能，大概需要5-6天的時間。

如果以敏感度99%，特異性99%的試劑進行快篩

會產生237,983陽性快篩案例。其中，1733為真正陽性案例，而偽陽性則佔236,222位，以PCR確認，大概仍需要將近7億的費用。以目前每日12萬PCR的量能，大概需要2-3天的時間。

此外，尚須加上2380萬人的快篩試劑費用，大約需要2380萬*100=23.8億

從上面的數據來看，如果我們使用目前敏感度和特異性都可以到達99%的快篩試劑去做普篩，雖然有可能找出大部分潛藏黑數，但偽陽性所需花費的金錢與人力，確實是一個很大的數字。

但另一方面，如果這些黑數都沒有被抓出來，一旦解封之後會如何?

以目前Alpha變種病毒來看：

Case 1， Rt=5

假設一旦解封之後，如果連口罩等基本的防疫措施都沒有，以R0值為5、5天一代的感染頻率來計算，

10 天之後，大約會有(1750-350)*5*5=35,000個病例。

20天之後，會有87.5萬個病例。

這情況在台灣機率不高，因為不可能連口罩都規定都解禁。

Case 2， Rt=3

另一種狀況是，解封後仍維持口罩等基本的防疫措施，但餐廳內用、聚會等限制解除，以Rt值為3，以5天一代的感染頻率來計算

10 天之後，大約會有(1750-350)*3*3=12,600個病例。

20天之後，會有將近11萬個病例。

這個機率是有的，因為為解封之後，開放餐廳用餐，會增加比例可觀的未戴口罩傳播接觸機會，同時也提升家戶傳播發生的機會。

Case 3， Rt=0.7

另一種狀況是，解封後仍維持口罩等基本的防疫措施，但餐廳內用、聚會等限制解除，且管制良好，Rt只略升為0.7( 7/3目前為0.4 )，以5天一代的感染頻率來計算

10 天之後，大約會有(1750-350)*0.7*0.7=686個病例。

20天之後，會有將近336個病例。

從數據比較可以看到，解封之後Rt值是關鍵，如果有良好的防疫執行率，即便有黑數病例，仍可以將逐步病例數壓在可控範圍以內。

解封後Rt值與新增病例估算表(以假設當前隱藏病例數約1400 推估)